Descripción del puesto

Nos encontramos en la búsqueda de AI Engineer, cuya misión será diseñar, construir y escalar soluciones de IA generativa que entreguen valor concreto y medible, trabajando de punta a punta: desde prototipos hasta producción. El rol implica integrar LLMs y APIs, orquestar pipelines de GenAI y desplegar en entornos cloud (AWS/GCP), garantizando seguridad, rendimiento y observabilidad.

Te presentamos algunas tareas del desafío:

Build & Ship

• Diseñar e implementar soluciones de agentes de voz, automatizaciones front/back y chatbots con RAG avanzado.
• Desarrollar soluciones enterprise-ready: escalables, seguras, testeables y observables (logging, metrics, tracing).
• Convertir POCs en productos robustos: hardening, performance, resiliencia y costo-eficiencia.

Arquitectura & Datos

• Orquestar pipelines de GenAI (LangGraph, MCP) con versionado y reutilización.
• Integrar APIs (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.), embeddings, vector stores y conectores de datos.
• Definir y mantener guardrails, validaciones, políticas de seguridad y manejo de PII.

Calidad & Operación

• Asegurar testing (unitario, contract, e2e), monitoring, alerting y rollbacks seguros.
• Implementar métricas de calidad de respuestas (evals/offline) y feedback loops en producción.
• Documentar decisiones técnicas.

Colaboración & Producto

• Trabajar en equipo con el área de GenAI y con IT central, en articulación con el Chief AI Officer.
• Traducir necesidades en historias técnicas claras.
• Comunicar avances, riesgos y aprendizajes con autonomía.

Requisitos

Para tomar este rol necesitamos que cuentes y tengas experiencia con

• Graduados en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas o experiencia equivalente.
• Experiencia como software engineer con participación en proyectos de IA Generativa productivos.

Hard Skills:

• Capacidad para diseñar e implementar soluciones end-to-end, desde prototipos hasta producción.
• Dominio de Python (preferente) y/o Node.js.
• Conocimientos sólidos en RAG (pipeline, retrieval, chunking, evaluaciones) y vector DBs (pgvector, FAISS u otros).
• Experiencia en integración de APIs y patrones de arquitectura (REST/gRPC, auth, retries, rate limiting, idempotencia).
• Plus: experiencia en construcción de chatbots inteligentes con LLMs y GCP, uso de LangGraph, MCP servers, function/tool calling y observabilidad de prompts.

Softs Skills

• Trabajo en equipo y liderazgo colaborativo.
• Autonomía, proactividad y orientación a resultados.
• Comunicación efectiva para presentar información técnica y de negocio de manera clara.

Metodología de trabajo y cultura

• Autonomía para investigar y ejecutar con mínima supervisión.
• Uso activo de IA (copilots, agentes, scripts) para acelerar desarrollo.
• Cultura basada en teamwork, transparencia, feedback honesto y foco en impacto real.
• Propiedad end-to-end: desde diseño hasta soporte en operación.

Beneficios

• Trabajo 100% remoto
• Jornada: Fulltime
• Modalidad de Contratación: Relación de dependencia